Epidemiologia

Esiintyvyys & laskut

- Tilan esiintyminen = vallitsevuus
- Tapahtuman esiintyminen = ilmaantuvuus
	- Vallitsemisaste PR = tilassa olevien lkm / väestön lkm
	- Ilmaantumisaste IR = uusien tapahtumien määrä / väestöikä
		- IR = odotusajan käänteisluku
		- Käytetään yleensä kun tutkimuksessa on esim. vaihteleva seuranta-aika, katoa, dynaaminen väestö tjsp
	- Kumulatiivinen ilmaantuvuus CI = R = uusien tapausten määrä / väestön koko
		- CI = ~ IR * kulunut aika (jos CI < 0,2)
	- Ilmoita aina ajanjakso!
	- Yksilötasolla ”keskimääräinen riski”
	- Käytetään etupäässä kiinteissä kohorttitutkimuksissa
	- Välttöosuus = CI:n komplementti = 1 - CI
	- Riskin vedonlyöntikerroin = CI/S = R
	- Vallitsevuus = P/(1-P) = IR * D = P; (D = tilan keskikesto)
	- Kuolleisuus = kuolleet / koko väestö
	- Tappavuus = kuolleet / sairastuneet
		- Mainitse ajanjakso sekä kuolleisuudessa että tappavuudessa!


Esiintyvyysrelaation suureet

- Riskiero = riski1 - riski2
- 1/riskiero = number needed to treat
- RD = absoluuttinen vaikutus
- Astesuhde = RD/R0 = (R1-R0)/R0 = RR - 1
- Riskisuhde RR = R1/R0
- RR = (a/c)/(b/d) = ad/bc
- Odds radio O = R/(1-R); OR = O1/O2 = RR
- Etiologiset osuudet...
	altiste
	on	ei
tapaukset	a	b
verrokit	c	d


Tutkimusasetelmat

- Satunnaistettu koe
	- Hoidon teho
	- Kohortin aikakokemus
	- Väestöjen valinta -> allokointi (satunnaistettu) -> data -> tulkinta
- Kohorttitutkimus
	- Kontrasti omavalinnan seurauksena, olemassa jo alussa
	- Pro- ja retrospektiivinen
	- Kohortti joko D-kontrastin mukaan muodostettu tai yleisestä väestöstä otettu
	- Useiden tapahtumien tutkiminen, suuri havainnointi-aineisto, kalleus
- Tapaus-pohjatutkimus
	- Lähdeväestö = väestö, jonka aikakokemuksesta tapaukset syntyvät
	- Verrokit = altistuneiden/altistumattomien osuus
		- Altistuneisuus ei saa vaikuttaa tutkittavien valinnassa!
	- Esim. tapaukset = KYSiin joutuneet infarktipotilaat; pohja = ihmiset jotka joutuisivat infarktin sattuessa KYSiin
- Tapaus-vaihtovuorotutkimus
	- Tapaus-pohjatutkimus jossa tapaukset muodostavat vertailusarjan

Mittausvirheet
- Satunnaisvirhe lisää vaihtelua
- Systemaattinen virhe lisää harhaa
- Epidemiologiset harhat
	- Valikoitumisharha
		- Syy: valintamenettely tai tekijät jotka valikuttavat osallistumiseen
	- Informaatioharha
		- Syy: mittausvirheet, tutkittavien vikaluokittelu
	- Sekoittuneisuus
		- Syy: esiintyvyysrelaation ulkopuolisten tekijöiden vaikutus sairauteen sekoittuu tutkittavan altistumisvaikutukseen
- Virheiden hallinta
	- Tutkimuksen suunnittelu (satunneisuus, rajaus, vakiointi)
	- Tulosten analysointi (ositus, vakiointi, regressiomallit)
		- rajaus: tunnetuille sekoittaville tekijöille; sekoittavien tekijöiden vaikutukset rajataan pois
		- ositus: aineisto jaetaan mahdollisten sekoittavien tekijöiden mukaan
		- vakionti: lasketaan aineistosta painotetut keskiarvot

Syysuhde
- Syy = seikka josta jokin tapahtuma aiheutuu tai johtuu
- Syyn vastakohta = sekoittuneisuus (näennäinen, ei-kausaalinen yhteys)
- Välttämätön syy = syyn läsnäolo on välttämätön ehto sairauden syntymiselle (ei johda aina sairauteen)
	- Esim. AIDS ei synny ilman HI-virusta
- Riittävä syy = syyn läsnäolo on riittävä ehto sairauden syntymiselle (ja johtaa aina sairauteen)
	- Esim. HIV johtaa aina AIDSiin
- Yhteisvaikutus: yhden syytekijän vaikutus riippuu toisesta tekijästä
	- Esim. influenssavirus + heikko immuniteetti
	- Ilmenee kun molempien tekijöiden yhteinen ilmaantuvuus on suurempi kuin kummankaan erikseen l. yhteisvaikutus on suurempi tai (pienempi!) kuin osiensa summa
	- Vaikutuksen muovaus = vaikutuksen mitan suuruus riippuu toisesta tekijästä
- Syysuhteen tunnusmerkkejä
	- Yhteyden voimakkuus
		- Voimakas yhteys on todennäköisemmin kausaalinen
	- Konsistenssi
		- Samat tulokset voidaan saavuttaa uudelleen
	- Spesifisyys
		- Yksi syy -> yksi vaikutus
	- Aikajärjestys
		- E ennen D:tä
	- Biologinen gradientti
		- Tasaisesti nouseva/laskeva annos-vastesuhde
	- Uskottavuus ja koherenssi
		- Yhteys E:n ja D:n välillä on uskottava
	- Kokeellinen näyttö
		- Interventio -> E pois -> D muuttuu
	- Analogia
		- Esim. nuohoojien kivessyöpä vs. tupakoijien keuhkosyöpä

Seulonta
- Hoito-ohjelma: testi suurelle joukolle ihmisiä -> luokittelu riskin mukaan
- Toteuttamisen edellytykset:
	- Tärkeä kansanterveydellinen ongelma
	- Sairauden hoito on tehokkaampaa seulomisvaiheessa
	- Sairauden havaittavan esiastetta oltava tarpeeksi paljon seulottavien joukossa
	- Olemassa hyvä seulontatesti (validi, hyväksytty, kustannustehokas, pieni komplikaatioriski)
	- Positiivinen testitulos -> jatkotutkimus, hoito ja seuranta
	- Kustannustehokkuus
- Seulontatestin tulkinta
	- Positiivisen tuloksen uskottavuussuhde = LR+ = Se / (1-Sp)
	- Negatiivisen tuloksen uskottavuussuhde = LR- = (1-Se) / Sp	
		- Kertovat montako kertaa todennäköisempi positiivinen/negatiivinen testitulos on sairailla kuin terveillä
- Seulonnan harhat
	- Seulottavien valikoituminen
	- Etuaikaharha (aika jonka verran diagnoosi aikaistuu)
	- Pituusharha